岗位职责
1. 设计、开发和优化预训练大模型的最优方法，以提高其性能和效率。
2. 研究和实现最新的预训练模型架构和算法，并将其应用于解决实际问题。
3. 分析大规模数据集，处理和清洗数据，为预训练模型的训练和评估提供可靠的数据基础。
5. 优化预训练模型的计算和存储效率，以适应不同的部署环境和资源限制。
6. 实施模型的部署和集成，确保模型在生产环境中的稳定性和可扩展性。
7. 跟踪最新的研究进展和行业趋势，持续改进模型算法和工程流程。
任职要求
1. 拥有计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。
2. 具备扎实的编程能力，熟悉Python或其他相关编程语言。
3. 具备深入的机器学习和神经网络领域知识，熟悉常见的预训练模型架构和算法，如GPT、LLaMA等。
4. 具备数据处理和数据清洗的能力，熟悉常见的数据处理工具和技术。
5. 熟练使用深度学习框架，如PyTorch、DeepSpeed等，有丰富的模型训练和调优经验。
4. 熟悉自然语言处理（NLP）等领域的常用技术和算法。
7. 良好的团队合作和沟通能力，能够与不同领域的团队成员合作，解决实际问题。
8. 具备解决复杂问题和快速学习新技术的能力，能够适应快节奏的工作环境。