一、招聘岗位

（一）大语言模型算法实习生岗位

1.工作职责

（1）与相关方向研究员合作在大语言模型相关热点方向深入探索，完成数据分析、算法设计、算法实现、实验分析与成果展现等工作。

（2）与相关方向研究员合作在机器学习顶级会议、期刊上发表论文。

（3）与相关方向研究员合作，利用前沿大模型技术创新解决工业应用问题。

2.任职要求

（1）计算机、人工智能、自动化、电子工程、应用数学、统计学等相关专业本科、硕士或博士研究生在读。

（2）具备扎实的编程基础和机器学习经验，能熟练使用Pytorch、Tensorflow等主流深度学习框架中的至少一种。

（3）具备良好的数学基础，熟悉线性代数、概率统计等相关知识。

（4）对大语言模型有一定了解，具有从事大模型研究的强烈意愿。

（5）在大模型、人工智能领域发表过顶级会议或期刊论文者、参与过重要项目者优先考虑。

（6）能保证至少6个月的全职或兼职实习。

（二）多模态工程实习生岗位

1.工作职责

（1）与相关方向研究员合作在多模态工程相关热点方向深入探索，完成数据分析、算法设计、算法实现、实验分析与成果展现等工作。

（2）与相关方向研究员合作在机器学习顶级会议、期刊上发表论文。

（3）与相关方向研究员合作，利用前沿多模态技术创新解决工业应用问题。

2.任职要求

（1）计算机、人工智能、自动化、电子工程、应用数学、统计学等相关专业本科、硕士或博士研究生在读。

（2）具备扎实的编程基础和机器学习经验，能熟练使用Pytorch、Tensorflow等主流深度学习框架中的至少一种。

（3）具备良好的数学基础，熟悉线性代数、概率统计等相关知识。

（4）对多模态算法有一定了解，具有从事多模态算法研究的强烈意愿。

（5）在多模态大模型、人工智能领域发表过顶级会议或期刊论文者、参与过重要项目者优先考虑。

（6）能保证至少6个月的全职或兼职实习。

二、其他

1.SGIT AI将为实习生提供一定生活资助，各种训练机会设施，营造宽松的研究氛围。本科生3-4k/月；硕士研究生5-6k/月；博士研究生6-8k/月。

2.SGIT AI提供丰富的GPU计算资源满足高性能人工智能计算需求。

3.SGIT AI在人工智能领域有丰富的技术经验，形成了IEEE Fellow/IAPR Fellow、加拿大工程院院士组成的技术团队，在顶级会议和期刊发表多篇论文，包括JMLR、AIJ、TPAMI、IJCV, NeurIPS、ICML、ICLR、IJCAI、AAAI、COLT、SIGGRAPH、UAI、CVPR、ICCV、ECCV、AISTATS、SIGKDD、ACL、SIGMM等。

4.如果对相关岗位感兴趣，请将简历发送至联系人邮箱（*******************）。