岗位职责 1.负责污水厂全流程数据的清洗、特征工程与时序分析 2.构建水质预测模型，开发机理-数据融合驱动模型，提升泛化能力与可解释性 3.研发曝气系统智能控制算法（强化学习、MPC、模糊逻辑等），降低能耗 20%-30% 4.研发精准加药算法，实现前馈+反馈的药剂按需投加 5.开发关键设备（鼓风机、水泵等）的故障预警与剩余寿命预测模型 6.实现云边协同架构下的模型部署与优化（模型压缩、量化、TensorRT 加速） 7.确保算法在边缘设备上的实时推理能力（秒级响应） 8.配合自动化团队完成控制策略与 DCS/SCADA 系统的接口对接与闭环验证 9.持续跟踪时序大模型或多模态 AI 在工业控制领域的发展与应用 任职要求 1.本科及以上学历，环境工程、计算机、数学、自动化等相关专业 2.熟练掌握 Python，熟悉 Java/Golang/Rust 加分；熟练使用 PyTorch/TensorFlow 3.深刻理解至少一类技术：时间序列预测（Informer/Transformer/LSTM），强化学习（DQN/PPO/SAC），运筹优化（线性规划/启发式算法） 4.熟悉 PID、模糊控制、MPC 等传统控制理论，并能与 AI 算法结合 5.熟悉 BSM1/BSM2 仿真平台，有在该平台上验证控制算法的经验 6.具备处理数据缺失、传感器漂移、时序错位等工业数据问题的实战经验 7.熟悉污水处理常见工艺（A²O、MBR）和指标（COD、氨氮、DO、MLSS、硝氮等）者优先考虑