岗位职责：
1. 负责盘古大模型的训练与推理效果优化，包括但不限于数据处理、预训练、指令精调、RLHF、推理优化等；
2. 对现有算法、数据进行分析和评估，优化模型生成效果，减少有害、敏感或偏见相关回复；
3. 调研并探索LLM方向相关前沿算法，如位置编码、模型结构等，持续提升现有算法的效率与效果；
4. 大模型技术方案设计和相关技术的落地验证；
5. 跟踪行业内前沿技术，保证业务中算法先进性。
任职要求：
1. 气象、大气科学、卫星遥感、海洋、计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历，5年以上工作经验；
2. 精通TensorFlow/PyTorch/Megatron等深度学习训练或推理框架底层原理，熟悉3D并行训练技术原理；
3. 对大模型有技术热情，熟悉GPT/BERT/llama/GLM等模型的结构和原理；
4. 熟悉盘古大模型基本原理及应用，具备千亿级别参数大模型设计、研发或调优经验；
5. 主导过自然语言算法或语言大模型（大于300亿参数）方向研发工作，或发表过相关顶会、期刊论文；
6. 责任心强，有较强的自驱力，善于利用业界优质模型，从0到1推动业务发展，以及较强的沟通协作能力。