● 利用计算机程序自动化收集，提取和结构化文本中的知识。
● 构建基于结构化知识的检索和分析系统。
● 负责软件模块开发、测试以及部署等工作。
任职要求：
● 应届毕业生（相关专业硕士研究生）或1-3年自然语言处理开发经验（本科及以上）
● 良好的代码工程能力，熟悉数据结构和算法
● 良好的逻辑思维能力、沟通能力、学习能力、对挑战性问题充满激情
● 具有较强的英文文献阅读和信息检索能力
● 熟练使用 Python语言，熟悉各种 Python工具，掌握常用的 NLP开源工具
● 熟悉TensorFlow/Torch等深度学习框架
● 精通以下技术中的一种或多种，能够根据任务选择合适的工具或模型实现
（1） 数据清洗，常用ETL框架
（2） 实体识别/关系抽取
（3） 文档分类
（4） 句法/语义分析
（5） 词向量/预训练模型
（6） 语义消歧
加分项：
● 语言学或计算语言学背景
● 有开源项目或知识图谱构建经验
● 有金融或法律文本抽取经验