职位概要:
深入学习招采大数据业务，研究、研发和应用数据处理算法，完成数据的抽取、清洗、入库、建模、应用、维护，持续提升数据完整性和准确性。

岗位职责:
1、深入理解招标采购业务和产品应用场景，设计基础数据分类画像，和数据关系图谱；
2、微调或私有化训练通用大模型，或结合自研算法，设计数据实验方案，并设计数据完整性、准确性验证方法，并保障设计方案与过程结果的一致性；
3、运用大模型结合自研算法，将各格式文档（包括但不限于Word、Pdf、Excel、Html）的文字、表格、压缩文件进行解析，对文档中关键表格、关键文字段落进行识别和抽取；
4、对上述完成粗加工的数据，研究数据特征、相似性、关联性、差异性，并定向开发和调试语义识别算法和机器学习算法程序，自动提取准确数据；
5、根据基础数据关系，设计或重构数据库表结构和数据关系，对提取字段数据进行结构化入库；
6、深入研究数据之间的业务关联关系，定向开发和调试匹配算法，将多个来源分别获得的“项目-招采单位-供应商-产品-资质要求”组成完整准确的业务关系链数据；
7、持续优化算法和基础数据，并开发数据维护工具（提升基础数据增、删、改更新效率和稳定）；
8、积极研究数据的应用，协助产品、研发、测试完成数据到产品的转化，并验收上线数据效果，对数据完整性和准确性负责；
9、对数据打标签、推荐算法进行探索研究，发现数据新的应用价值，并基于数据分析层面，为产品提供建议，提升产品价值；

任职资格:
教育背景:

◆ 本科以上学历，计算机、数学、统计学相关专业。

经 验:
◆3年以上算法实际工作经验（研究生可2年以上）
◆ 深入研究和测试过大模型应用（chatGPT、文心一言等），拥有基于场景化需求，对算法模型微调、二次训练，或自行开发机器学习算法的实际经验；
◆ 深厚的数据挖掘、统计、分析、应用理论和实践经验；
◆ 在大模型商业化、NLP、大数据挖掘和处理领域，至少1个项目承担数据主导作用项目经验；
◆ 有招采大数据相关经验优先。

技能要求:
◆ 精通使用python（同时熟练java优先），具备很强算法实现能力；
◆ 精通数据库结构、表结构设计；
◆ 在文本分类、关系抽取、自动摘要，文本生成、图谱构建、关系聚类、知识推算上有深入研究；
◆ 经常学习和研究最新算法论文及成果的习惯，并能将匹配的算法成果场景化改造用于实际工作，帮助产
品获得持续的竞争力；

态 度:
◆性格开朗，对工作充满激情；
◆有强烈的责任心，工作主动积极，认可公司发展目标规划，愿景，及公司价值观，愿意与公司共同发展；