岗位职责： 1、负责零售业务线数据仓库建模、ETL 流程开发、日常 SQL 编写及性能优化，保障数据高效产出； 2、基于 Hive、ClickHouse、Doris、HBase 等大数据组件，合理进行表结构设计、分区分桶及索引规划，根据业务场景选型适配存储与计算引擎； 3、参与数据仓库 ODS、DWD、DWS、ADS 分层架构搭建与维护，制定数据表及任务命名规范，保障数据血缘清晰、可追溯、可运维； 4、负责帆软报表及数据看板的开发、调试与落地，支撑业务日常数据统计与分析需求； 5、对接各业务部门，精准拆解业务统计需求，梳理统一指标口径，对不合理需求主动反问、引导优化，输出合理的数据解决方案； 6、负责数据任务日常监控、问题排查与数据修复，工作严谨细致，主动把控数据质量与任务稳定性。 任职要求： 1. 扎实的 SQL 编写与优化能力； 2. 熟练使用 Python，理解 Hive 的分区分桶原理；了解 HBase、ClickHouse、Doris 等 OLAP 数据库的索引结构，知道什么场景该用谁； 3. 理解分层架构（ODS → DWD → DWS → ADS）的意义，知道每层该解决什么问题，能制定清晰的命名规范，保证血缘关系清晰可追溯； 4. 具备大屏和手机端的帆软报表开发经验； 5. 能听懂业务方 “统计活跃用户” 背后的真实口径，敢于对不合理的需求进行反问和引导； 6. 工作认真负责细心与严谨，有较强的主人翁意识； 7. 有零售鞋服行业数据经验优先。