岗位职责：

1. 模型训练与部署：跟踪和研究 AI 大模型的最新研究动态，进行大模型的应用架构设计、训练、调优和部署工作。解决模型开发过程中遇到的技术难题，提升模型在精度、效率、可解释性等方面的能力。

2. 数据处理：针对特定业务应用领域，制定大规模数据收集、清洗和标注策略，确保数据质量和多样性，以支持大模型的有效训练。

3. 系统集成与优化：将先进的 AI 算法和模型集成到公司的产品或解决方案中，对系统进行性能优化，确保其在实际应用中的稳定性和可靠性。

任职要求：

1. 技术能力：具备扎实的编程基础和算法设计能力，熟练掌握至少一种主流的编程语言和深度学习框架。对分布式计算、并行计算有一定的了解和实践经验，能够处理大规模的数据和模型训练。熟悉常见的深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore等；掌握 Python、C++、C#、Java 等编程语言；对机器学习算法和深度学习原理有深入理解，熟悉多模态、CV、NLP、语音、视频等至少一个研究方向。

2. 问题解决能力：善于分析和解决复杂的技术问题，具备较强的调试和优化能力，能够快速定位和解决模型训练和部署过程中出现的问题。

3. 团队协作能力：能够与团队成员紧密合作，共同完成项目的开发和实施，具备良好的沟通和协调能力。

4. 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业。

5. 有汽车行业研发背景优先

6. 有大模型应用场景落地经验优先

7. 工作地点：南京，北京在中关村附近