岗位职责
1、负责结构化数据分析相关算法的研发和实现；新能源、新型电力系统趋势预测、故障检测、运筹优化等。
2、负责通过数据可视化来获取对原始数据的更深层理解并从中寻找规律, 模型训练优化，特征工程、海量数据挖掘。
3、负责算法的优化和集成工作，包括边缘设备和云端。
4、负责持续跟踪学术前沿技术更新和研究，协同业务创新。
岗位要求
1、本科或以上学历，计算机，电力，数学等相关专业，3年及以上相关工作经验，数理分析/机器学习/人工智能相关方向硕士或博士优先。
2、数学基础扎实（数理统计，优化分析等），熟练使用Matplotlib、Numpy、Scipy和Pandas等库进行数据处理和数据分析。
3、掌握前沿机器学习算法理论与实践，如决策树、逻辑回归、神经网络、聚类、主成分分析等，及常用深度学习框架。
4、有扎实的代码功底和系统架构能力，熟练掌握C++/Java/Python等至少一种编程语言。
5、在领域内顶会/顶刊有论文发表者，在各类视觉竞赛、算法竞赛中获得较高名次，在GitHub较大影响力开源项目有贡献者优先考虑。
6、有处理大规模结构化数据和时序数据的经验者优先考虑。
6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。