1、负责生成式大模型（LLM）预训练算法的训练、优化、精调、对齐等技术研究，涉及语言大模型、多模态大模型；
2、参与构建涵盖模型选型、微调、部署、计算优化、工程应用的全链路大模型服务框架及工具平台体系；
3、负责大模型基于GPU的并行多机多卡训练、高性能模型推理，推进分布式训练中的计算和通信优化等；
4、负责大模型前沿技术研究，通用类和垂类预训练模型研发及效果持续优化；
5、参与深度优化大模型推理引擎的性能，包括提高吞吐与降低延时，推进对用户query的处理。

岗位要求

1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上NLP相关经验；
2、逻辑归纳能力，具备良好的Python和算法基础；
3、熟悉Linux开发环境，掌握深度学习的常用框架Pytorch/TensorFlow/Paddle等；
4、熟悉大模型相关技术，Prompt工程、微调训练、分布式训练、RAG技术等；
5、优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识；
6、具有chatGLM，llama等十亿以上模型的训练、部署推理、下游任务和调优、稀疏量化等经验者优先。