一、岗位职责
1、模型搭建与优化：负责供应链订单、仓储、物流算法模型的搭建，对订单分发、销量预测、自动补货、自动订货、库存健康、库存模拟、仓网规划等关键业务环节进行建模、仿真、模型优化和提升；
2、业务问题分析与解决：与业务团队及产品经理紧密合作，深入了解业务背景及需求，对供应链库存业务问题进行定义、分析、方案制定及汇报，协助业务问题推动解决；
3、数据分析与预测：利用数据分析、数据挖掘、机器学习等相关算法，对公司供应链相关各环节进行深度分析，预测未来趋势，并持续优化相关模型，解决实际业务需求；
4、技术跟踪与应用：持续跟踪研究供应链运营、供应链优化、库存优化、机器学习、数据挖掘、数据可视化等前沿技术，并实际运用到产品系统中，推动供应链向智慧供应链转化；
5、系统开发与维护：参与算法设计、开发、测试、上线及监控全流程，确保算法的稳定性和准确性，并根据业务反馈进行迭代优化。
6、完成上级交办的其他任务。
二、任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、运筹学、机器学习、物流管理等相关专业，具备扎实的统计和数据挖掘基础；
2、3年及以上算法工程师或数据分析相关工作经验，有物流优化、库存管理或供应链算法设计经验者优先；熟悉机器学习框架、有跨境电商项目经验者优先；
3、精通Python、R等数据处理和分析语言。熟悉常用的算法及模型，如需求预测模型（如时间序列分析、回归分析）、线性规划、整数规划、动态规划等，具备需求预测、规划求解、物流路径优化等算法设计经验；
4、具备较强的业务理解和模型抽象能力，能快速建立模型并设计方案解决现实业务问题。编程基础扎实，熟悉算法和数据结构，能够独立实现算法开发和调优；
5、对数据敏感，具备良好的逻辑思维能力、业务理解能力、沟通能力和表达呈现能力；
6、主动性强，具备团队合作精神，能够承担一定的工作压力。具备较强的学习能力和解决问题能力，能够快速适应新技术和新环境。