职位描述：

1.参与基于⼈⼯智能技术的智能体平台开发。

2.负责⼈⼯智能相关应⽤系统研发，训练与部署。

3.负责⼈⼯智能相关技术平台及解决⽅案调研与评估。

4.参与制定公司⼈⼯智能项⽬整体开发计划，规划公司产品的技术构架，⼈⼯智能相关技术平台及解决⽅案调研。

5.关注前沿技术，研究其中的商业价值，根据公司战略进⾏应⽤转化。

主要职责：

1.后端服务器端应⽤程序开发，数据库设计及实现。

2.⼈⼯智能体应⽤的开发，包括不限于数据清洗与归类，⽮量数据库建⽴，知识图谱构建，数据提取与评估，⽂档编写与记录。

3.部署代码到云服务，理解并使⽤CI/CD⼯具。

4.审阅团队其他成员的代码，对代码质量管理作出贡献。

技术能⼒:

1.掌握C/C++、python、Java，GO⾄少其中⼀种编程语⾔。

2.了解SQL及NoSQL数据库的操作，具备数据存储和优化经验。

3.具备企业级系统的开发设计经验，能够创造性解决产品在实现过程中的技术难题，主动应⽤前沿技术提升产品的核⼼竞争⼒，如分布式系统、性能调优、可靠性、数据库等。

4.熟悉客户需求到软件产品定义、架构设计、开发实现、再到上线运营维护等产品⽣命周期中的各个环节。

5.了解软件开发⽇常流程，熟练使⽤软件版本控制⼯具，如github,gitee和CI/CD流程。

6.具备数据清洗、分段和提取的能⼒，能够确保数据的质量和适⽤性。

7.有评估数据提取和处理流程的经验，能够提出并实施优化⽅案。

8.良好的沟通表达（⼝头及书⾯）和⽂档交付能⼒。

优先条件：

1.有数据仓库，BI,数据流平台处理经验。

2.有⽮量数据库（如FAISS、Milvus）和知识图谱（如Neo4j、RDF）的基本使⽤和优化经验。

3.熟悉云计算平台（如AWS、Azure等）和容器技术（如Docker、Kubernetes等），以便进⾏模型部署和管理。

4.熟悉⼈⼯智能基础知识，机器学习等相关知识。

5.有智能体(Agent)或相关开发框架的经验。

6.有⽮量数据库的搭建和优化经验，能够设计⾼效的数据索引和检索⽅案。

7.具备构建和优化知识图谱的经验，能够有效管理和展⽰数据关系和语义信息。

8.有数据评估和优化经验，能够对数据提取的准确性和完整性进⾏分析和改进。

9.具有在智能制造或⾃然语⾔处理等领域的实际项⽬经验，尤其是在模型训练和部署⽅⾯。