作为数据库工程师，您将负责构建和维护基于AI生物信息学的药物研发数据库，结合多组学、表型、药物筛选及CRISPR实验数据集，以支持公司的药物研发工作。您将与AI生物信息专家、药物研发团队以及前端开发人员紧密合作，确保数据库的高效、稳定和安全运行，并与前端药物研发平台UI实现无缝对接。

主要职责：

1. 根据AI生物信息学数据的特点和药物研发需求，设计并构建药物研发数据库架构。
2. 应用专业的数据库技术，实现多组学、表型、药物筛选及CRISPR实验数据的整合、存储和管理。
3. 负责数据库的性能优化和故障排查，确保数据的准确性和一致性。
4. 与前端开发人员合作，实现数据库与药物研发平台UI的数据交互和对接。
5. 跟踪生物信息学和数据库技术的最新进展，不断提升数据库系统的先进性和实用性。
6. 编写和维护数据库相关的文档，为团队成员提供技术支持和培训。

任职要求：

1.专业要求: 生物信息、计算机、数学，统计、信息等相关专业;

2.熟悉Linux操作系统，掌握Python/R/Perl/Java/C++中至少一种编程语言;

3.有基因组/转录组/宏基因组等二三代测序数据分析经验；

4..有较强的自主学习及创新能力，良好的沟通及团队协作能力;

5.具备以下一项或几项经验者可优先考虑:

a.有临床数据分析经验;

b.使用d3,Cytoscape,

ggplot2, shiny等进行生物数据的可视化展示；

c.有完整搭建和评估生物信息数据处理流程的项目经验;

d.熟悉CWL, WDL, docker等工具进行生物信息数据处理流程的开发，测试，部署及优化，有云计算(AWS,百度云等)或者HPC高性能计算集群的项目经验;

1. e.熟悉MySQL,Postgre或者MongoDB等至少─种主流数据库工具。