岗位职责

岗位职责：

1. 性能优化

o 专注于优化 LLM 在软件运行环境中的性能，采用模型压缩、量化技术减少计算量，提高推理速度。

o 与后端工程师协作，优化模型与服务器硬件、操作系统兼容性，确保高并发场景下稳定运行。

2. 模型监控与更新

o 建立完善的模型性能监控体系，实时收集和分析模型在实际使用中的各项指标（回答准确率、召回率、F1 值、响应时间等）。

o 根据监控结果和新数据情况，制定模型更新策略，协助 NLP 专家进行模型微调或版本升级。

3. 数据利用与改进

o 协助数据工程师利用新数据改进模型，探索如何将用户反馈数据、新领域数据融入模型优化过程，提升模型泛化能力和适应性。

岗位要求：

1. 教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、机器学习、数据科学等相关专业。

2. 工作经验：具有 3 年以上机器学习相关工作经验，有大规模模型优化经验者优先。

3. 技术能力：精通机器学习算法，包括监督学习、无监督学习和强化学习。熟练掌握深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch。熟悉模型压缩、量化等性能优化技术。

4. 数据分析能力：具备数据处理和数据分析能力，能够对模型性能指标进行深入分析，根据数据驱动模型的优化和更新。

5. 团队协作能力：良好的团队协作能力，能够与 NLP 专家、后端工程师等密切合作，共同完成模型优化和更新工作。