岗位职责：
1. 设计和开发图像理解算法，包括但不限于目标检测、图像分类、场景理解、物体识别等；
2. 针对小样本，对各种算法进行优选和优化；
3. 改进和优化现有的图像理解模型和算法，提高其准确性和效率；
4. 为解决具体问题和应用场景，设计并实施定制的图像理解解决方案；
5. 配合团队进行算法的研发和优化，实现算法在实际产品中的落地应用；
6. 跟踪和研究最新的计算机视觉和图像理解相关的科研进展。

任职要求：
1. 具备扎实的数学基础，尤其是图像处理、计算机图形学、多视图几何等知识，掌握非线性优化，数值优化等基本方法。
2. 对计算机视觉、图像处理和机器学习技术有深厚的理解和实践经验，特别是对Transformer架构有深入理解；
3. 熟练使用Python编程语言以及PyTorch等深度学习框架；
4. 熟练使用OpenCV计算机视觉开源库；
5. 具备算法优化，模型训练，模型部署加速实践经验及能力。
6. 了解GPU并行加速、CUDA或OpenCL者优先。