职位概述：

我们正在寻找一位充满激情的数据技术专家，专注于数据治理和数据质量领域，以推动数据资产的有效管理和高质量利用。该职位将负责设计并实施数据治理框架，确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性，同时优化数据流程，提升数据价值。

主要职责：

1、数据治理体系构建：

设计并实施全面的数据治理策略，包括数据标准制定、元数据管理、数据生命周期管理等。

推动跨部门协作，建立数据责任分配机制，确保数据治理政策的贯彻执行。

定期评估数据治理效果，提出改进建议，持续优化数据管理体系。

2、数据质量提升：

开发并实施数据质量监控和校验机制，识别并解决数据质量问题。

制定数据清洗和转换策略，提升数据准确性和可用性。

推广数据质量文化，提升全员对数据重要性的认识。

3、技术支持与创新：

利用先进的数据技术工具（如数据湖、大数据平台、数据治理软件等）提升数据治理能力。

探索并引入新的数据治理和数据质量管理方法和技术，保持公司在数据领域的竞争力。

4、项目管理与团队协作：

参与数据要素相关项目，确保项目按时按质完成。

与业务团队、IT团队紧密合作，理解业务需求，提供数据治理和数据质量方面的专业支持。

任职要求：

计算机科学、统计学、信息管理或相关专业本科及以上学历。

至少3年以上数据治理或数据质量管理相关工作经验，有大型企业或复杂数据环境经验者优先。

精通数据治理理论、方法和工具，对数据质量有深刻理解和独到见解。

强大的问题解决能力和创新思维，能够独立思考并提出解决方案。

出色的沟通协调能力和团队合作精神，能够有效推动跨部门协作。

熟练掌握SQL、Python等编程语言，了解大数据处理技术和数据仓库架构。

有数据治理认证（如DAMA、CDMP等）或相关培训课程经历者优先。