1、熟练掌握大模型的微调技术，具备大模型领域适应经验熟悉RLHF优先 2、能够设计复杂链式Prompt(CoT、Few-shot等)、掌握Prompt优化技巧(如自动评估、对抗性测试)、有LangChain、AutoGPT等框架使用经验者优先 3、熟悉Transformer架构、注意力机制、位置编码等核心模块，了解大模型训练/推理的显存优化策略(如FlashAttention、量化压缩; 4、能够完成领域数据清洗、增强及标注方案设计，熟悉大模型评估指标(如困惑度、BLEU、ROUGE、人工评测)