技能要求:
1. 本科及以上学历，3-5年大数据服务开发经验。

2.精通Java语言：深入理解Java核心概念，包括多线程、集合框架、JVM原理等，具备高性能、高并发系统的开发经验。
3. 精通Spring生态：熟练掌握SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud及其相关组件（如Eureka、Zuul、Ribbon、Feign、Hystrix等），具备微服务架构的设计、开发及部署经验。
4. ORM框架与中间件：熟练使用MyBatis、Hibernate等ORM框架，熟悉Tomcat配置及优化，具备MQ（如RabbitMQ、RocketMQ）、Kafka等消息中间件的使用与调优经验。
5. 数据库与SQL：精通MySQL数据库，熟悉SQL优化、索引设计、事务处理，具备复杂SQL查询编写及性能调优能力。
6. 工作流与规则引擎：有Activiti、Camunda等工作流引擎的使用经验，熟悉Drools等规则引擎的应用场景与开发。
7. 容器化技术：熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术，具备容器编排、服务部署、集群管理的实际经验。
8. 前端开发：熟悉Vue.js框架及其生态（如Vuex、Vue Router），熟练使用Element-UI等UI框架，具备前后端分离项目的开发经验。
9. 无状态服务设计：熟悉无状态服务的设计原则，具备RESTful API设计与开发经验，熟悉JWT、OAuth2等认证授权机制。
10. 单元测试与文档编写：具备单元测试开发能力，熟练使用JUnit、Mockito等测试框架，能够规范编写技术文档、API文档及开发文档。
11. 代码规范与开发标准：严格遵守代码规范，遵循主流开发标准（如阿里巴巴Java开发手册），具备良好的代码重构与优化能力。
12. 开发工具：熟练使用Git、Maven、SVN、Jenkins等开发工具，具备CI/CD流水线的搭建与维护经验。
13. 大数据技术：熟悉Hive SQL，具备大数据处理经验，熟悉常见的RDBS、HDFS、Hive、HBase、Kafka、Kafka Connect、Redis、MongoDB、IOTDB等大数据相关技术栈。
14. OLAP组件：熟悉Doris、Trino、StarRocks等OLAP组件，具备大数据分析、实时查询等场景的开发经验。
15. 数据同步工具：熟悉Flume、SeaTunnel、Canal、DataX等数据同步工具，具备数据采集、清洗、同步的实际项目经验。
16. 数据湖技术：熟悉Iceberg数据湖技术，具备数据湖架构设计与开发经验。
17.任务调度：熟悉DolphinScheduler等任务调度工具，具备任务编排、调度、监控的实际经验。
18. 系统设计能力：具备完整系统的详细方案设计能力，能够独立完成系统架构设计、技术选型及核心模块开发。
19. K8s集群运维：有Kubernetes集群的搭建、部署及运维经验，熟悉Ingress、Helm、Prometheus等K8s生态工。