1、本科及以上学历，金融、计算机、统计学、数学等相关专业，具备2年以上数据开发相关经验。
2、具备金融业风险数据集市和数据仓库项目建设经验，熟悉金融风险相关指标的概念与加工方式。
3、熟悉数据仓库层次关系，有数据模型开发、维护实操经验，了解数据模型设计、开发的整体流程，对数据清洗、变量衍生、变量分析等有一定经验。
4、熟悉开源大数据生态组件，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Flink、Hbase、ElasticSearch、Kafka、Zookeeper等，了解HDFS、MapReduce、Yarn等相关工作原理，对离线计算、实时计算有深刻理解，具备作业性能调优能力。
5、精通SQL，熟练运用Hive，掌握Oracle、Mysql、MongoDB等常用的关系型、非关系型数据库，具备编写和优化复杂SQL查询优化能力。
6、熟悉Linux系统及常用命令，掌握Java、Python、Shell、Scala至少一种开发语言，具备编程基础。
7、具备良好的数据敏感度、清晰的逻辑思维和较强的业务需求理解能力，能结合业务场景分析数据价值