1.负责大模型训练和效果优化，并行训练大模型方法和框架持续迭代优化；
2.大模型各类业务应用场景适配；
3.大模型系统架构设计和实现；
4.参与大模型的产品落地，包括基于反馈和强化学习算法的调整;
5.推动大模型的技术研发，包括算法创新、系统评测等;
6.负责工业机器人智能应用相关2D/3D视觉算法的设计、开发、测试与部署，包括但不限于目标检测、识别、跟踪等算法研发；
7.图像预处理及后处理算法研发，包括去噪、增强、分割、特征提取、配准、融合、重建等；
8.负责图像中的几何属性、速度估计、场景语义、行为理解等算法研发。
1.优秀的编程能力，精通Python/C++，熟悉PyTorch分布式训练；
2.发表过顶级期刊论文、顶级会议文章如CVPR/ICCVECCVISIGGRAPH/NIPS/ICML者优先；
3.熟悉前沿的神经网络架构(Transformer，ViT，CLIP，Diffusion)并有实际动手经验者优先；
4.具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力，具备大模型预训练、文本生成、多轮对话实战经验者优先；
5.对于大模型行业应用落地有深入的思考及对人工智能应用系统设计有成熟认知，掌握大模型的应用技术；
6.有较强的学习能力和主观能动性，自主解决问题能力强；