1.计算机、软件工程、人工智能；
2.熟悉Python编程,了解PyTorch、TensorFlow等主流机器学习框架；
3.掌握机器学习和深度学习的基本原理和常用模型,如监督学习、无监督学习、CNN、RNN、Transformer等；
4.熟悉自然语言处理的基本概念和方法,如文本表示、语义理解、文本生成等；
5.了解信息检索的基本原理,熟悉倒排索引、向量检索等技术；
6.具备良好的英文阅读能力,能够流畅地阅读英文技术文档和论文；
7.优秀的分析和解决问题的能力,善于快速学习新事物；
8.良好的沟通和团队协作能力,以及强烈的责任心和主人翁意识。
优先条件:
1、有RAG系统优化的项目经验,熟悉其架构和改进方法；
2、有机器学习、自然语言处理、信息检索等方向的竞赛获奖或论文发表经历；
3、有AI相关的实习或项目经历,参与过智能对话、语义检索、知识图谱等方向的研发；
4、有开源社区贡献经历,对Transformer、BERT等主流NLP模型有研究和实践；
5、对前沿AI技术有浓厚的兴趣和深入的理解,在GitHub等平台上有自己的项目积累。