岗位职责：
1、项目领导：负责项目的整体规划、组织和监督，确保按时交付高质量数据产品或服务。
2、需求管理：与业务部门紧密合作，理解和定义项目需求，定义数据集和指标，确保需求清晰明确。
3、团队协调：管理数据采集、清洗、处理、分析和报告的团队，确保团队协作顺畅，资源优化配置。
4、技术选型：选择和评估适当的工具和技术平台，如数据仓库、数据挖掘软件、大数据处理平台等。
5、数据策略规划：设计和实施数据收集、存储、分析和应用的战略，以支持业务决策。
6、预算管理：监督项目预算，确保项目在预算内完成。
7、质量和合规：确保数据质量，遵循数据安全和隐私政策，符合相关法规和标准。
8、风险管理：识别并管理项目中的潜在风险，制定应对策略，保证项目顺利进行。
9、沟通与报告：定期向高级管理层、团队成员和业务部门沟通项目进度，准备相关报告和汇报.
岗位要求：
1、项目规划：制定和执行数据项目计划，包括需求分析、目标设定、时间表和预算管理。
2、数据分析：确定使用何种数据挖掘、分析或机器学习技术，以及数据清洗和预处理方法。
3、团队管理：领导和协调跨职能团队，如数据实施人员、开发人员等，确保协作顺利。
4、资源分配：监控和优化资源分配，确保项目按时按质完成，遵守数据安全和隐私规定。
5、文档编写：创建和维护项目文档，包括需求文档、进度报告和项目总结。
6、沟通与汇报：定期向上级和甲方报告项目进度，处理内外部沟通。
7、风险管理：识别和评估项目中的潜在风险，制定应对策略。
8、数据质量控制：确保数据的准确性和完整性，提升数据价值。