岗位职责：

1.数据收集与整理：从多个内外部数据源（包括但不限于数据库、文件系统、第三方数据平台、网络爬虫等）获取与业务相关的数据，并运用专业工具和技术对数据进行清洗、转换和整合。

2.深度数据分析：运用高级统计分析方法（如多元回归分析、时间序列分析、因子分析等）和数据挖掘技术（如聚类分析、关联规则挖掘、决策树算法等）对海量数据进行深入剖析，识别数据中的模式、趋势和关系。

3.业务洞察生成：根据数据分析结果，提炼出对业务有指导意义的洞察和结论。结合行业动态和企业战略，解释数据背后的原因和影响，为业务部门提供有价值的决策依据。

4.业务流程优化支持：与各业务部门（如运营、开发、供应链等）紧密合作，了解业务流程和痛点，运用数据分析发现流程中的瓶颈环节和潜在改进空间。

5.战略决策支持：通过对宏观市场数据、行业趋势数据和企业内部运营数据的综合分析，协助制定公司的长期发展战略、市场定位和资源分配方案。

6.专项数据分析与项目支持：负责公司内部专项数据分析项目，如新产品上市前的市场调研分析、重大营销活动效果评估、企业重组后的绩效分析等。

7.数据分析报告撰写：撰写高质量的数据分析报告，定期向管理层和业务部门汇报数据分析成果，确保数据驱动的决策能够在企业内部得到有效执行。

8.跨部门协作：作为数据与业务之间的桥梁，与其他部门（如 IT 部门、财务部门、产品部门等）建立良好的合作关系。参与跨部门项目，确保数据分析工作能够与其他部门的工作有效衔接，共同推动企业业务发展。

9.知识共享与培训：在企业内部分享数据分析领域的最新知识、技术和最佳实践经验。

岗位要求：

1.统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学等相关专业本科及以上学历。硕士学历优先考虑，尤其是在数据分析、数据科学等相关专业方向。

2.具有 5年以上数据分析工作经验，其中至少 3年以上担任资深数据分析师或类似高级数据相关职位。有多个完整数据分析项目的领导或核心参与经验，涉及不同业务领域和数据分析场景。

3.精通至少一种专业数据分析工具，如 SQL（熟练编写复杂查询、存储过程等）、Python（包括 NumPy、Pandas、Scikit - learn、Matplotlib 等数据分析和机器学习库）或 R（掌握数据处理、统计分析和可视化功能）。

熟练使用数据可视化工具，如 Tableau、PowerBI 等，能够创建高质量的数据可视化作品。

4.深入掌握各种数据分析方法，包括描述性统计、探索性数据分析、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析等统计方法，以及聚类分析、分类算法、关联规则挖掘等数据挖掘技术。

5.熟悉机器学习基本算法和原理，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等，并能在实际项目中适当应用。

6.熟悉数据处理流程，包括数据采集、清洗、转换、集成等操作。

7.具备优秀的沟通能力，包括口头表达和书面表达能力。

8.具有较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立应对复杂的数据问题和业务挑战。

9.具有创新意识和能力，能够在数据分析方法、数据可视化形式和业务应用场景等方面提出新颖的想法和建议，为企业创造更多的价值。

薪酬福利：

1.薪酬策略：尚华科技采用有竞争力的薪酬策略，设计有竞争力的薪酬福利体系和完善的薪酬激励制度，包括但不限于绩效工资、年终奖金、技能补贴等。

2.员工保障：公司为人才购买五险一金，让人才享受法定假期，可享受超长带薪年假等。

3.暖心福利：公司每周提供丰富的下午茶，每天有免费零食、水果，定期团建，每年组织旅游，发放生日礼金，开工红包等。

4.培训晋升：尚华科技有通畅的晋升渠道，规范的晋升机制，此外，公司还提供种类丰富的书籍和外出学习的机会，给人才提供外部培训和自我提升的良好途径。

5.工作环境：公司在高档写字楼，办公室宽敞明亮，办公环境舒适。身边不乏积极进取的小伙伴，大家相互交流学习，共同成长。

6.节日小惊喜：各种传统节日都备有节日礼品或礼金，还有各种节日小惊喜，工作充实又不缺乏趣味。

作息时间：朝九晚六，双休，法定假日正常放假。

工作地点：上海、合肥、苏州均可。