工作职责
• 开发和优化基于机器学习的催化剂或电池材料性能预测模型
• 开发和优化基于机器学习的催化剂或电池材料结构生成和筛选算法
• 建立材料数据库，进行数据清洗、特征工程和分析
• 与实验团队紧密合作，验证人工智能算法的预测结果
• 跟踪和研究领域最新进展，编写论文和研究报告
任职要求
• 硕士及以上学历，材料计算、人工智能、计算机科学与技术或相关专业背景
• 具备材料计算或人工智能相关研究经历，在相关领域发表过学术论文者优先
• 熟练掌握Python，熟悉使用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）者优先
• 具有催化剂或电池材料DFT仿真经验者优先
• 良好的英语读写能力
• 具备良好的团队协作能力
我们提供
具有竞争力的薪酬福利
• 提供有竞争力的薪资方案（特殊人才可面议）
• 五险一金，年度绩效奖金
• 带薪年假、高温假、节日福利和生日福利
深造机会
• 参与前沿科技项目的研发，良好的研发环境
• 优秀者可录取为国内C9高校博士研究生
• 亦可推荐至国内外名校攻读博士学位或博后（如复旦大学、西湖大学和香港大学）