岗位职责:

1.建模数据准备：进行样本数据收集、打标、特征工程等工作，提出数据质量要求和数据采集建议；

2.模型训练和发布：进行算法研究，根据业务目标进行各类模型训练，通过SDK/服务等方式部署模型

3.模型监控和优化：持续跟进模型预测效果，根据模型疲劳周期进行定期重新建模。

4.模型应用开发和运维：开发简单应用程序实现模型应用，并持续检测运行效果进行优化。

5.科研合作和课题申报：与高校等外部合作方进行科研项目合作，并进行成果转化实现内部应用，寻找科技项目并进行申报。

任职要求:

1.了解大模型技术和应用，在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累，熟悉经典的算法并有实践经验，包括但不限于logistics regression、SVM、GBDT、unsupervised learning、reinforcement learning、deep learning；

2、熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验 ；

3、编程基础扎实，熟悉算法数据结构，有较好的C++/Go/Python/Java/Scala开发经验 ；

4、有学习热情，关注业界前沿技术和人工智能国际会议研究动态，不断提升自己在机器学习、数据挖掘，运筹优化、机制设计、数理统计等方向的前瞻能力 ；