岗位职责：

1、利用数据挖掘/机器学习/深度学习等相关算法，训练碳和能源行业的各种预测模型;

2、对多因子碳交易模型及CTA量化等相关模型进行因子挖掘、策略研究及策略组合，主要是碳交易市场的相关分析；

3、业务指标相关的数据分析、数据挖掘、算法设计、算法优化、归因分析等，搭建算法库并与相关应用系统耦合；

4、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于双碳预能源业务场景。

任职要求:

1、教育背景： 毕业于国内外知名高校，人工智能、金融工程、数学、统计、物理、计算机、生物工程、大气等相关专业，最高学历本科及以上，硕士、博士优先

2、精通机器学习（深度学习）并有应用模型解决实际问题的经验，熟悉监督学习、半监督学习或强化学习方法，具备创新研究能力。

3、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/机器学习框架，如 pytorch、tensorflow、sklearn 等；

4、在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域顶级会议有文章发表或者数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）获奖者均优先录取。

职位亮点：

五险一金、年底双薪、带薪年假、节日福利、餐补、全勤奖、定期体检 大牛带队

完善的薪酬福利制度、健全的培训体系、畅通的晋升通道、轻松愉快的工作氛围!

我们崇尚-学习就是力量，简单就是智慧!

罗克佳华期待与您共赢！