岗位职责：
1.实施数据清洗流程，确保数据的质量与完整性。
2.负责模型的训练、优化及部署，提升预测准确性与系统性能。
3.进行模型效果评估，并根据结果调整算法参数，确保最优模型版本上线。
4.编写技术文档，记录开发过程中的设计决策和模型性能指标。
任职要求：
1. 熟练掌握python开发，熟悉 Git 版本控制工具。
2. 深入了解 PyTorch，PaddlePaddle，TensorFlow 等主流深度学习框架及其 API。
3. 熟悉图像分类、目标检测、语义分割、OCR 等常见 CV 任务的相关算法。
4. 能够独立完成数据清洗，模型训练、调优，模型压缩、量化。
5. 熟悉常用图像增强，去噪，矫正算法。
6. 熟练使用 Flask、Django 或 FastAPI 构建 RESTful API 服务。
7. 熟悉Linux开发环境，熟悉Docker的使用。
8. 具备多模态大模型（例如结合文本、图像、等不同类型数据的大规模模型）的研究或开发经验。
岗位福利：
1、薪资：根据面试表现确定薪资，20-23k/月，14薪;
2、每年均有加薪机会；
3、入职缴纳五险一金，员工福利平台；
4、上班时间：8：30-17：30，周末双休，正常国家法定节假日；
5、提供广阔的晋升平台及定制培训计划。