1、负责监管集市滚动项目数据采集、整合及报送报表与报送接口开发
编写数据报送流程文档、用户手册和操作指南，为业务团队和相关部门提供培训，增强数据报送意识和能力；从不同的业务系统和数据库中抽取所需数据，进行数据清洗、去重、转换，整合成符合报送标准的数据集；依据监管要求或内部需求设计报表模板，利用BI工具或自定义开发程序，实现自动化报表生；开发自动化报送流程，与外部监管平台或内部系统进行接口对接，确保数据报送的高效和准确。
2、负责监管集市滚动项目报送合规性验证及报送数据质量监控
对照最新的法律法规和行业标准，审核数据报表内容，确保所有数据报送均符合监管要求。实施数据质量检查机制，监控数据报送前后的质量，包括完整性、一致性、及时性和准确性，及时发现并解决问题。
3、负责监管集市滚动项目应急响应与持续改进
处理数据报送过程中的异常情况，制定应急预案。根据反馈和新要求，不断优化数据处理流程和系统功能。

高级1人，中级3人，本科及以上学历，学信网可查。
1、熟练使用项目管理工具、项目管理方法
2、精通主流关系数据库，如MySQL,PolarDB，RDS，精通SQL编程； 熟悉金融行业数据仓库建模的理论；熟悉数据仓库各类模型建模理论；熟悉数据仓库设计模型；
3、熟练掌握大数据处理框架和技术：如Hadoop，分布式存储（HDFS）和计算（MapReduce）的基础框架。Spark，用于大规模数据处理的内存计算框架，支持批处理、交互式查询、流处理和机器学习等多种功能。Flink，用于实时数据流处理和状态计算的框架。Hive，构建在Hadoop之上的数据仓库工具，提供SQL接口来处理数据。Kafka，分布式消息队列系统，常用于构建实时数据管道。
4、了解数据可视化工具如Tableau、PowerBI或使用Python的Matplotlib、Seaborn等库进行数据展示。