岗位职责
1、与产品、运营、算法等多个业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设、算法建模等工作协助业务洞察用户策略、商品供给、流量分发、定价等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化分层、改善用户体验、为用户创造价值；
2、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法；
3、策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向；
4、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律、商品特征价值、商品价格规律，协助优化业务逻辑，挖掘算法驱动业务增长点，推动产品、技术落地；
5、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。
职位要求
1、数据分析、挖掘、建模工作经验3年以上，具备电商搜索、推荐、供应链、商品定价等数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分；
2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力；
3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录；
4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优；
5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。