工作内容：
• 设计、开发和维护数据仓库和数据管道，以支持数据分析和报告。
• 与数据科学家和业务分析师合作，确保数据需求得到满足。
• 优化数据查询性能，提高数据处理效率。
• 实施数据安全和隐私保护措施。
• 监控数据系统的性能，确保数据的高可用性和一致性。
• 参与数据模型的设计和开发，以支持复杂的数据分析。
• 跟踪和评估新兴的数据技术和工具，以提升数据处理能力。
职位要求：
• 计算机科学、信息技术或相关领域的学士或硕士学位。
• 至少3年以上的数据工程或相关领域的工作经验。
• 精通SQL和至少一种编程语言，如Python、Java或Scala。
• 熟悉大数据技术，如Hadoop、Spark、Hive等。
• 有使用ETL工具（如Talend、Informatica）的经验。
• 熟悉数据仓库建模和设计原则。
• 了解数据安全和隐私保护的最佳实践。
• 有云服务平台（如AWS、Azure、Google Cloud）的使用经验。
• 具备良好的问题解决能力，能够独立工作也能团队合作。
• 有医药行业数据分析经验者优先。