岗位职责：
1. 异常音检测模型开发：
1.1 开发和优化用于检测音频设备和机械装置异常音的AI模型。
1.2 使用多种音频信号处理技术和机器学习算法进行异常检测。
1.3 集成并验证模型在实际应用中的表现。
2. 在线状态监测和模式识别：
2.1 开发实时状态监测系统，应用模式识别和音频识别技术。
2.2 设计和实现用于分析和监控音频信号的算法，确保系统具有高准确性和低延迟。
3. 性能提升：
3.1 研究和应用新技术来提升设备性能。
3.2 开发方法来减少环境噪声对设备性能的影响。
3.3 进行趋势分析，提出改进和优化方案
任职资格：
学历要求:大学本科及以上学历(211或者985)，计算机科学、电子工程、声学工程或相关专业。
任职资格：
1.2年以上人工智能或机器学习相关工作经验，尤其是在音频信号处理方面。有异常音检测、语音识别或模式识别项目经验者优先
2.熟练掌握机器学习和深度学习技术，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架。
3.具备音频信号处理知识，能够使用FFT、Mel谱等技术。熟练使用Python、C++或其他相关编程语言。
4.具备数据处理和分析能力，能够处理大规模音频数据。