岗位职责：

1.设计和搭建企业级数据架构，制定并实施支持业务需求的实时数据存储、数据交换和数据访问方案，确保高效的数据流动和实时处理能力。

2.根据业务需求和现有数据状况，梳理和优化数据流，设计实时/离线数据仓库和数据模型，指导ETL/ELT开发，并通过实时数据处理技术解决性能瓶颈，提升数据查询效率，确保架构能够支持实时数据分析与报表需求。

3.设计和实施数据安全架构，包括数据标准、数据分类、数据标注以及数据权限管理，确保数据安全性和合规性，特别是针对实时数据处理环节的风险控制。

4.设计并实施数据中台集群架构、实时备份与恢复策略，保障数据中台任务调度的高效运行，确保实时数据流的高可用性、灾难恢复能力和容错机制。

5.运营和优化数据中台及BI平台，提升用户对实时数据和数据分析平台的使用体验，确保数据质量，优化数据治理和流通效率。

任职要求：

1.本科及以上学历，7年及以上相关工作经验，至少3年以上数据架构设计经验，具备实时数据平台架构及数据治理工作经验；有数据治理、实时数据处理、数据质量管理经验优先，具备项目管理经验者优先。

2.熟悉供应链、财务和生产制造等业务场景，能够独立梳理数据需求，设计实时数据产品、数据指标和数据流，具备数据治理、数据标准化和数据质量管理的实战经验。

3.精通数据平台架构（如Hadoop、Spark、Flink等），有实时流处理架构设计经验，熟悉SQL Server、MySQL、Oracle等关系型数据库，掌握HiveSQL及实时数据提取工具（如Kafka、Flink SQL等）。

4.具备强大的需求沟通能力、数据指标梳理能力、数据架构文档编写能力，能够高效与业务方沟通并设计解决方案；有较强的学习能力、独立分析及解决问题的能力，能够在高压环境下高效完成任务。

5.对数据治理有深入理解，能够设计并推动数据质量、数据标准、元数据管理、数据血缘等工作，并能够在数据中台项目中带领团队推进实时数据开发、管理及优化。