岗位职责：
1.开展深度学习在电力系统故障诊断功率预测、能流计算和数据生成方面的应用研究；
2.负责电力系统深度学习和强化学习相关算法、技术与系统研发、协助改进产品，落地算法应用等相关工作
3.为公司数字能源平台业务提供大数据算法支撑，并为大数据平台和应用中的大数据算法进行设计、实现和调优;
4.参与大数据平台产品架构设计、代码开发、系统集成工作;
5.参与大数据项目开发、实施交付工作.
任职要求:
1.硕士研究生及以上学历，数学、计算机、数据科学统计或相关理工科专业:
2.具有3年以上数据仓库、机器学习/数据挖掘领域的实践经验;有丰富的 hadoop、spark、kafka、flink、Clickhouse、TiDB、TDengine、Minio 等组件应用和架构经验；
3.熟悉常用的挖掘算法如线性回归、逻辑回归、实验设计、聚类、分群等;了解深度学习算法，具备深度学习CNN 等模型知识；
4.具备优秀的学习能力、逻辑思维能力、团队合作和沟通协作能力;
5.富有激情和创新精神，勇于挑战；
6.工业互联网、电力行业从业经历者优先（发电、电网企业经验优先）