上班时间：8-17:30 周末是双休 ，入职就买六险一金（广州）
食宿：提供住宿（双人间）+园区实惠餐饮（早餐/宵夜，中餐/晚餐。每餐单位都是出7元哈，剩余自己付）

公司免费停车

面试定级再定薪：初中高级，笔试成绩重要

加分项
• 有深度学习开源平台项目经验。
• 在某一领域如深度学习、计算机视觉、机器学习等有深入研究成果。
• 熟悉LangChain框架，了解大语言模型（LLM）在实际问题中的应用。

岗位要求：
• 精通Python，具备实际算法开发或应用开发经验；熟悉Go语言或Java开发经验优先。
• 熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe等。
• 熟悉Transformer架构，掌握分布式并行训练框架与策略，能处理大模型并行训练中的问题。
• 了解模型微调、调优方法，有一定的数据处理和数据增强经验。 • 熟悉A100、H100、V100等硬件架构，以及ONNX模型优化工具。
• 熟悉知识图谱的构建和应用。 • 深入理解自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域的核心技术与算法。
• 掌握语义识别、文本生成、图像分类、目标检测、语义分割等核心应用领域知识。
•对大模型（如Transformer、大规模预训练模型、多模态学习、混合专家模型等）有深入研究或实践经验。

工作内容：
1. 负责人工智能技术相关产品的研发与优化，包括但不限于自然语言处理（NLP）、图像处理、推荐系统等领域。
2. 根据业务需求，独立完成开源模型的部署和上线，优化模型性能，支持高并发请求处理，保障系统高可用性。
3. 应用大语言模型（LLM）技术开发和优化产品功能，针对不同行业场景优化模型效果。
4. 跟踪、监控和分析模型性能，发现并解决问题，提升模型效果和稳定性。
5. 紧跟人工智能领域最新科研动态，将前沿技术应用于产品研发与创新。
6. 搭建深度学习框架，研发机器学习、图像处理等相关算法和系统。