1. 负责设备巡检中图像识别相关算法的研发；

2. 设计和实现高效的算法，对图像数据进行处理和分析，以提高识别准确率和实时性；

3. 跟踪并研究最新的图像识别技术，不断提升算法性能和优化系统；

4. 与团队密切合作，共同推进风电智能运维相关项目进展，确保项目的顺利完成。

任职要求：

1. 计算机科学、机器学习、图像处理等相关专业人员；

2. 具备扎实的计算机视觉基础，熟悉图像处理和机器学习相关算法；

3. 熟练掌握Python、C++等编程语言，有较好的编程能力和数据结构知识；

4. 了解深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，并有实际项目经验者优先；

5. 对新技术充满好奇心，善于学习和运用新知识，具备良好的团队协作精神；

6. 有设备巡检或相关行业经验者优先。

7.40岁以下，需要博士或硕士QStop50