数据治理工作执行‌：参与政务类项目周期内的数据治理工作，负责各类业务数据的汇聚、清洗、建模、开发等任务。这包括但不限于数据的采集、转换、加载（ETL）过程，确保数据的准确性和一致性。

‌数据仓库与模型设计‌：负责数仓的构建、数据模型的设计与建设，包括设计领域模型，构建行业数据应用，以及数据质量检查与提升等工作。这涉及到数据仓库的设计、优化和数据模型的构建，以确保数据分析的有效性和效率。

‌技术规范制定‌：参与领域数据治理标准与运营体系的编制设计与实施应用，包括制定数据集市规范、ETL规范等技术规范，以确保数据的标准化和规范化管理。

‌平台设计与研发‌：配合产品经理及开发团队，参与数据治理平台的设计与研发工作，使用数据治理平台开展数据采集、清洗、主题数据设计、模型构建、元数据管理等工作。

‌体系框架搭建与优化‌：负责搭建和优化企业级数据治理体系框架，制定并完善企业级数据治理标准规范及流程，推动数据的标准化、规范化、自动化工作。

‌质量评估与监控‌：对现有业务数据进行质量评估和监控，支持数据分析挖掘和决策分析等工作的开展。

‌技术研究与应用‌：负责展现工具的各种研究与应用，实现前端展现系统和应用系统集成。