职责描述：
1、负责大模型算法的研究与开发，包括但不限于 Pretrain（预训练）、SFT（指令微调）、RLHF（强化学习、DPO、PPO）、超长上下文、Function Calling（工具调用）等相关子任务的全流程数据构建等。
2、参与文本大模型和多模态大模型算法的优化和迭代，提升模型性能和效率。
3、跟踪和研究最新的大模型算法技术，将前沿技术应用于实际工程项目中。
4、与团队合作，解决项目中遇到的技术难题。

任职要求：
1、博士及以上学历在校学生，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关专业，211及以上。
2、有扎实的机器学习和深度学习理论基础，熟悉至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
3、有实际的大模型算法项目经验者优先，包括但不限于预训练、微调和强化学习等方向的技术应用。
4、具备良好的编程能力，熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Java等）。
5、有强烈的责任心和团队合作精神，能够在快节奏的工作环境中保持高效率。