1.熟练掌握Pytorch，能独立设计人工智能算法；
2.熟练掌握Python3，能独立编写人工智能算法框架;
3.熟悉C++基本语法，了解C++常用库和库的实现原理;
4.掌握人工智能算法基本原理，能根据算法原理对算子进行合理调参和修改（需要高数成绩90%以上或后续进行面试时，能在10分钟内完成一道面试题）;
5.了解GPU、NPU协处理器的差异和基本运算模式，并能独立完成算法模型的转换和算子适配以及ONNX模型的算子修改、插入和删除；
6.熟练掌握常用激活函数、损失函数、归一化函数，并了解其实现原理和作用，同时能根据实际需要设计和修改损失函数；
7.掌握算法模型量化的基本原理和方法，了解剪枝的基本原理，并能对量化和剪枝后的算法进行性能评估和优化，同时了解算子性能分析的基本方法。