岗位职责:
1.参与CTR、LLM、多模态等大模型算法引擎、样本引擎以及大模型训练系统的设计、开发和优化，解决训练和离线推理过程中的技术和性能问题;
2.针对大规模异构分布式算力和计算进行优化，提高计算效率和可扩展性;
3.深入视频编辑核心算法业务，分析业务功能和性能痛点，设计合理的技术优化方案并确保实际落地;
4.参与制定核心业务项目计划和需求分析，确保项目按时交付和达到高质量标准;
任职要求:
1.具备扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握Python或C/C++编程技巧，具有良好的编程习惯以及工程与沟通能力。
2.掌握深度学习基础知识，了解常用的深度学习模型和算法，熟练使用常用的深度学习框架。
3.熟练掌握CUDA编程模型和GPU加速技术等，有基于国产化芯片(如华为晟腾、寒武纪等)的深度学习框架开发和优化经验优先。
4.熟练掌握业界主流的模型优化和调优方法，有对深度学习模型进行性能优化和效率提升的经验优先。
5.熟悉业界主流的分布式计算引擎，有分布式系统开发和调优经验优先。
加分项:
1.大型互联网公司有大规模机器学习平台相关研发落地经验
2.在MLSys、ICML、AAAI、USENIX等顶级会议发表过相关论文者
3.在国产AI芯片、LLM领域有相关经验者
4.主导或深度参与相关开源软件包括但不限于 Pytorch、Tensorflow、Ray等优先。
5.熟悉Sora、Runway技术路线者优先
面试必考题：
Gans、VAES等核心视频图像相关深度学习模型