1.1 岗位职责：

(1) 负责多模态数据处理和分析，模型训练、验证、测试和推理部署，根据轨道交通工程业务场景进行模型调优、维护升级，以满足产品需求变化；

(2) 负责深入了解算法及应用，通过分析和理解业务需求，设计应用场景和产品形态，实现算法的场景适配和落地。

(3) 负责跟踪生成式模型技术前沿，结合轨道交通实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

(4) 参与人工智能相关课题的指南编制、立项申报、考核、知识产权与奖项申报、科研任务管理、多方协作等工作。

(5) 参与智慧城市领域高端论坛、高端展会、国内、国际交流与合作以及智慧城市领域相关人才培养工作。

(6) 完成上级交办的其它任务。

1.2 任职要求：

(1) 研究生及以上学历，计算机科学、机器学习、工程与人工智能融合的专业，35周岁以下，条件优秀者可适当放宽。

(2) 中级以上职称，5年以上人工智能或相关领域的实践经验；或应届毕业生。

(3) 熟练使用Python语言，熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Numpy等有实际的使用经验。

(4) 熟悉CNN, RNN, LSTM, Transformer等深度学习模型，熟悉Bert等预训练模型；熟悉分类、抽取等任务工程化落地；熟悉常见回归、分类、聚类等基本算法；熟悉特征工程、特征选取、模型评估等；有数据挖掘、机器学习项目经历者优先。

(5) 具有针对深度学习模型的训练及效果调优经验，能够应用不同的推理优化策略。

(6) 了解人工智能技术，理解算法的能力和特点，了解AI的应用场景。

(7) 善于沟通，执行力强，能够组织内外部资源、技术沟通及跨团队协作；熟悉工程人工智能垂直行业落地应用的路径、技术路线；具有科研课题申报、管理、过程文档编制能力。

(8) 爱岗敬业，品行端正，为人诚信，细心严谨，能够以公司的利益和荣誉为己任；学习能力强，具备创新意识；抗压能力强，能够适应高强度的工作环境；具有良好的团队管理能力、协作能力及沟通能力。