1.硕士及以上学历，控制科学与工程、计算机科学与技术、自动化、数据科学与大数据技术、智能控制技术等专业。

2.对故障诊断、故障预测、寿命预测、数字孪生、大数据分析、大模型等相关行业领域具有较深的理论基础。

3.熟练掌握Python、Java、C/C++等编程语言。

4.熟悉CAN协议、诊断协议、故障诊断、常用数据库。