职位描述：
1、负责气象大模型所需气象数据的收集、处理、清洗和格式化等工作，确保数据的质量和可用性；
2、负责基于机器学习和深度学习的气象大模型的研发及优化工作，包括模型架构的设计、算法的选择与调优、模型的训练与验证等；
3、负责气象大模型相关的算法实现、调试和测试工作，确保算法的正确性和性能；
4、编写相关技术文档和报告；
5、与其他研发团队沟通，协作完成相关算法的落地应用和部署实施工作。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机、数学统计、大气科学、自动化、人工智能、机器学习、数学或统计学等相关专业。
2、熟练掌握深度学习的基本理论，熟CNN、LSTM、Unet、ResNet、GAN、Transformer等基本的神经网络。
3、熟悉Linux环境，熟练使用NumPy、SciPy等科学计算库，以及PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。
4、了解气象学基本原理，有使用机器学习方法处理分析气象数据的经验者优先。
5、熟悉GraphCast、FourCastNet、ClimeODE、NeuralGCM、CDDPM等开源大模型者优先。