大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。

岗位职责

1、负责提升点评全链路搜索引导的效果，包括SUG、搜索发现、大家还在搜等模块，为用户提供有用、实时、相关和安全的搜索引导，帮助用户减少输入成本，激发用户的搜索需求，促进搜索规模的增长

2、持续跟踪业界技术趋势，提升点评搜索推荐系统核心技术能力，探索大模型技术在搜索推荐场景中的落地可行性

岗位基本需求

1、计算机科学、软件工程、信息技术或相关专业的本科及以上学历

2、精通掌握一种或多种编程语言，如Python、Java、C++

3、熟练使用一种深度学习框架，如PyTorch、Tensorflow等

4、熟悉常见的搜索算法和推荐算法，对于召回算法、大规模深度学习排序算法等核心技术有丰富的落地经验，对于搜索系统和推荐系统有比较深的理解

5、良好的数据分析能力，能够独立分析问题并提出解决方案，具备优秀的团队合作精神和沟通能力

岗位亮点

团队所在部门技术氛围浓厚，在顶级会议上发表过多篇论文，在全球性的比赛中也多次获得好成绩