工作职责:
1. 负责视觉领域目标检测、分类、分割、跟踪等前沿算法的研发和实现，确保技术落地与应用。
2. 在嵌入式系统中优化算法性能，包括但不限于模型轻量化、硬件加速等功能开发。
3. 深入参与项目开发，根据特定需求对算法进行定制化优化，特别是在小样本学习方面的挑战。
任职资格:
1. 本科以上学历，专业背景在计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域。
2. 深入了解并熟练应用图像处理和计算机视觉算法，包括图像增强、特征提取、图像分割和图像检索等；熟悉OpenCV等开源库。
3. 在图像识别、目标检测、OCR等领域拥有丰富的研发经验，对于模型网络优化有深入的理解和实践经验者优先考虑。
4. 精通网络结构设计与优化，具备解决小目标检测、过拟合和小样本学习问题的能力。
5. 熟练掌握Python等编程语言，精通Tensorflow、Pytorch等深度学习框架。
6. 具备创新思维，能够根据实际应用场景提出算法优化和创新方案。
7. 优秀的问题分析和解决能力，良好的沟通技巧和团队合作精神。