职位描述：
1、基于海量数据和计算平台，通过数据挖掘、机器学习等技术，挖掘实体以及网络群体风险特征
2、应用先进的统计建模，数据挖掘，机器学习方法解决平台风控的实际问题
3、参与算法选型、数据清洗、模型搭建、参数调优、数据可视化分析、工程化上线、用户反馈跟踪的全链路研发

岗位要求：

ü 具备计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历;

ü 熟悉SQL，Python，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力，熟悉常用的模型，包括但不限于LR、RF、GBDT、NN(LSTM/Bert/ResNet等)、Graph Embedding等

ü 掌握数学、统计学、数据分析、机器学习等理论知识;

ü 3年以上数据分析和机器学习项目工作经验;

ü 熟练使用数据分析工具，支持数据分析和优化，具有实际的数据分析项目经验;

ü 有深度学习框架的安装、模型训练、推理部署经验。