岗位职责:
1. 负责互联网保险业务中与算法相关的设计、开发和优化工作；
2. 利用大数据、机器学习、数据挖掘和统计分析等技术，进行特征工程、数据建模和算法开发，以支持风控、定价、营销等业务需求；
3. 与产品和业务团队合作，理解业务需求并提供相应的算法解决方案；
4. 开发和优化算法模型，包括特征提取、数据预处理、模型训练和评估等；
5. 与工程团队合作，将算法模型集成到线上系统，并进行优化和调试；
6. 分析和解决实际业务中的问题，提升模型精度和性能；
7. 持续关注学术前沿和行业动态，引入新的算法和技术，提升团队的技术实力。
任职要求:
1. 本科及以上学历，计算机、电子信息、统计学、数学等相关专业背景；
2. 熟悉常见的机器学习和数据挖掘算法，如决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等；
3. 熟练使用Python/R等编程语言，有相关项目经验和实习经验者优先考虑；
4. 熟悉常见的数据处理、分析和可视化工具，如Numpy、Pandas、Scikit-learn、matplotlib等；
5. 了解 HDFS/Hive/Spark/Yarn 等大数据生态组件及工具, 了解如何利用HiveSQL或SparkSQL进行大规模复杂数据清洗及调优原理。
6. 具备良好的数学和统计知识，熟悉概率论、线性代数、最优化等基本理论；
7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与产品、业务和工程团队紧密合作；
8. 注重学习和技术创新，有较强的问题解决能力和自我驱动能力。