岗位职责:

1、承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等；

2、负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作；

3、设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀;

4、负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力；

任职要求：

1、工作经验3年以上，统招本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业;

2、具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地；

3、精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验；

4、熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验；

5、对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先；

6、具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

职位亮点：

技术驱动、清晰的职业发展路径、学习型组织；

职位福利：五险一金、年底双薪、带薪年假、弹性工作、周末双休

公司简介

深圳清华大学研究院科技大数据与智能研发中心集合了清华大学研究院、中国科学院、中国工程院的优质资源和人才，创建了广谱关联的创新资源知识图谱，对全球创新技术进行扫描和预判，为客户提供智能的创新资源和科技情报的搜索推荐服务，同时提供科技咨询、创新竞赛、人才触达、合作撮合等科创服务。兰亭致力于让人才、技术和方案不再难寻，让投资不再难选。

科技大数据与智能研发中心是深圳清华大学研究院的研发中心，本中心团队负责人刘盛华，中国科学院计算技术研究所副研究员、博士生导师。清华大学计算机系博士。美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）和卡内基梅隆大学（CMU）访问学者。研究方向包括人工智能、大图和时序数据分析、谱图理论方法、异常检测以及在科技数据挖掘、社交网络、金融等方面的应用。团队聚焦知识发现、智慧决策等关键需求，推动智能化技术的深入研究及工程化应用；实现科技产业大数据深入挖掘、产业科技数据融合；深入挖掘全球主要国家科研产业相关数据，支持技术的探索式检索，以“人在回路”方式实现前沿技术的预判。