岗位职责:

• 发现、调研、分析金融相关数据产生、收集和应用的过程，设计开拓数据驱动的提效升值方案并加以实施；
• 了解常用主流管理系统和业务系统及其他数据产生的渠道，发现、探索、整合、分析、应用数据并将其转化为企业价值；
• 分析公司及公司客户在数据方面的问题，并将这些问题转化成明确的解决方案并加以实施；
• 帮助公司及公司客户更好地利用其数据，探索新的数据集以及数据整合分析方式，并在公司内推动数据驱动的智能决策；
• 与各金融业务条线建立直接联系，保持沟通并建立服务、信任、协作等关系；
• 与开发工程师密切合作，构建并落地数据分析处理系统并推动业务基于场景的逻辑；
• 行业前沿技术探索测试，新技术特性引进，在产业生态圈建立声望，为公司积累沉淀技术财富。

您必须具有: (essential)
• 研究生及以上学历，数据或数值分析相关专业（数学、物理、计算机等理工科专业及其他交叉学科）；
• 快速理解目标及达到目标需要的路径、技能和资源，不断寻求反馈，找出最优解，追求卓越；
• 良好的沟通表达能力和逻辑思维能力，运用自身知识解决实际问题的能力；
• 可熟练使用Python进行数据分析、数据处理，数据展示及发布；
• 熟练使用PostgreSQL、Oracle、MySql等数据库开发，会熟练使用相关数据库；
• 良好的编程习惯，包括模块化组织代码的能力；
• 具有扎实的数理统计知识，熟悉主流数据模型；
• 一定的英文能力，可以无障碍地阅读、撰写英文文档；
我们还希望你拥有以下技能:(desirable)：
• 有数据分析处理展示工具相关经验：例如Cassandra、spark、docker、Kafka等常用工具；
• 熟悉Git、SVN等代码管理工具；
• 了解云服务知识，如AWS、Azure、Aliyun等；
• 对管理学、财务、运筹学有一定理解并且能够运用技术手段实现的能力；
• 具有机器学习、深度学习经验的优先；
• 具有数理建模和统计建模经验的优先；
• 具有金融领域的数据分析相关经验的优先。