1、参与大模型技术研究、大模型微调、大模型智能体研发、基于大模型的应用研发等工作；
2、参与大模型相关的数据工程，包括预训练数据、微调数据、行业数据挖掘、分析数据、设计采集与清洗方案、生产高质量训练数据等；
3、负责大模型相关的落地实现：如推理优化、服务部署、AI-Agent、工具学习、领域大模型等；
4、根据实际业务场景需求，设计LLM相关Agent和开发新的Prompt策略；
5、构建本地知识库，熟悉langchain等Agent框架的的使用；
6、跟踪国内外前沿的大模型技术动态，持续改进和优化现有模型。

任职资格：

1.计算机相关背景，3年以上相关工作经验；
2.熟悉Python、Go等编程语言，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架；
3、了解大模型基本原理，包括不限于模型架构、模型部署及推理；
4、了解大模型推理优化技术、模型压缩技术，如量化、剪枝和蒸馏等，了解各种微调技术，如LoRA、p-tuning、SFT、RLHF等；
5、熟悉LLM相关技术，如transformer、prompt tuning、langchain、Agent、MOE、RAG等；
4、熟悉AI建模流程，在NLP领域有开发经验优先；有GPT类大模型优化及工程应用实践经验优先；
5、了解熟悉大模型常用训练框架、推理架构；了解分布式计算、并行计算等优先。

目标专业：

计算机、软件、通信、电子信息、人工智能、智能科学与技术、自动化等相关专业

单位/部门名称：

网研中心业务与IT开发部