1.根据车、路、云各端的计算能力，建立车、路、云系统的异构并行编程模型，实现云雾多端并行编程库。开发普遍适用的无监督学习人工智能模型与算法；
2.在车、路为代表的雾端开展近似计算和近似存储，实现本地数据处理的实时化；在云端开展高精度的计算与高可靠的存储，实现云端数据处理的精细化；
3.结合自动驾驶远程决策应用，设计特定场景智能决策的增强学习算法，形成“车-路-云”各端的全反馈机制，实现大数据驱动的智能管理；
4.针对车辆与平台传输方式、协议、网络进行研究，提高整车大数据传输速率、降低时延。

任职要求：
1.具备博士学历，计算机、电子类、信息与计算科学（智能驾驶技术方向）相关专业；品学兼优、身体健康，年龄一般在35周岁以下；
2.具有扎实的理论基础、较强的科研能力和敬业精神，所学专业、主要研究方向和研究特长适合本公司博士后课题研究需要，并能够集中精力从事博士后研究工作；
3.具有良好的政治素质和道德修养水平，遵纪守法，无不良记录；
4.具备全职在站工作条件，不接受兼职从事博士后研究工作的人员。

职位福利：五险一金、定期体检、节日福利、免费班车、带薪年假、高温补贴